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论文解读(PERL)《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Mode ......
论文
Adaptation
Domain
Unsupervised
PERL
半监督伪标签方法:Feature Space Regularization和Joint-Distance
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200706”,即可获得课件电子资源。 @ 目录 Abstract I. INTRODUCTION Framework. Our Method. II. RELAT ......
The
samples
unlabeled
data
labeled
【DKNN】Distilling the Knowledge in a Neural Network 第一次提出神经网络的知识蒸馏概念
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“DKNN”,即可获得课件电子资源。 文章已经表明,对于将知识从整体模型或高度正则化的大型模型转换为较小的 ......
model
Neural
神经网络
Network
training
positive-
unlabeled
(PU) learning
PULearning的应用场景是,我们可以清晰地确定正样本,但是不能确定负样本,因为它有可能是正样本,只是我们还没有证明。 这时我们可以把这部分不确定的样本称为无标签 ......
样本
正例
PU
Learning
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13-Semi-supervised Learning
半监督学习(semi-supervised learning) 1、introduction 2、Semi-supervised Learning for Generative Model 3、Low-density Separation Assumption:非黑即白 4、Smo ......
data
supervised
Learning
learning
Supervised
Glossary Collection
目录 直接修饰用 间接强调用 (多为副词) 过渡用 特别的名词 动词 词组 各种介词 句子 摘要 引言 总结 正文 实验 Word 含义 例句 近义词 nuanced adj. ......
vt
adj
data
The
adversarial
self-training and co-training
半指导学习(Semi-supervised Learning)的概念说起来一点儿也不复杂,即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学 ......
Training
training
标注
学习
样本
1-Introduction(介绍)
目录: 正文: (一)機器學習就是让机器自動找函式 语音/图像识别 (二)你想找什麼樣的函式? 找出的函数其输出是一个数值 (2.1)Binary Classification 函数输出 ......
Learning
机器
函式
function
Introduction
迁移学习(DANN)《Domain-Adversarial Training of Neural Networks》
论文信息 论文标题:Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者:Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain, Hugo Larochel ......
mathbf
right
left
mathcal
theta
少标签数据学习:宾夕法尼亚大学Learning with Few Labeled Data
目录 Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation A flavor of current few-shot algorithms How well does few ......
learning
Learning
data
学习
The
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