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VINS中旋转外参初始化
VINS 中的旋转外参初始化 为了使这个两个传感器融合,我们首先需要做的事情是将两个传感器的数据对齐,除了时间上的对齐,还有空间上的对齐。空间上的对齐通俗的讲 ......
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初始化
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论文解读(IW-Fit)《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者:论文来源:202 ......
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微调
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
新内容 (06/2023): 这篇博文受到 “在多语言 ASR 上微调 XLS-R” 的强烈启发,可以看作是它的改进版本。 Wav2Vec2 是自动语音识别 (ASR) 的预训练模型,由 Alexei Bae ......
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适配器
模型
训练
论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hong ......
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论文解读(ECACL)《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Kai Li, Chang ......
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论文
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论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文 ......
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论文
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论文解读(SimGCL)《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendatio ......
Graph
论文
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Learning
Graph-GraphSage
MPNN很好地概括了空域卷积的过程,但定义在这个框架下的所有模型都有一个共同的缺陷: 1. 卷积操作针对的对象是整张图,也就意味着要将所有结点放入内存/显存中,才 ......
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知识图谱顶会论文(KDD-2022) kgTransformer:复杂逻辑查询的预训练知识图谱Transformer
论文标题:Mask and Reason: Pre-Training Knowledge Graph Transformers for Complex Logical Queries 论文地址: https://arxiv.org/abs/2208.07638 论文会议: K ......
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A Primer on Domain Adaptation Theory and Applications
目录 概 主要内容 符号说明 Prior shift Covariate shift KMM Concept shift Subspace mapping Wasserstein distance 应用于 subspace mapping Prior shift 的EM ......
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V2AS 一个技术分享与创造的静土
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输入一个字符串,内有数字和非数字字符。例如:a123x456 17960 302tab5876。将其中连续的数字作为一个整数,依次存放到一维数组a中,例如123放在a[0],456放在a[1]……统计共有多少个整数,并输出这些数。
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