AutoEmbedding论文阅读笔记
目前推荐系统中, 在特征维度上低频特征和高频特征的维度是通过遍历mask特征获得到的auc衰减衡量特征对模型的重要度来决定的. 如果想提升模型效果, 在field层面上 ......![]()
洛谷 P8179 Tyres
滴叉题/se/se 直接复制了 有 \(n\) 套轮胎，滴叉需要用这些轮胎跑 \(m\) 圈。使用第 \(i\) 套轮胎跑的第 \(j\) 圈（对每套轮胎单独计数）需要 \(a_i+b_i(j-1)^2\) ......洛谷 P5065 不归之人与望眼欲穿的人们
一个长 \(n\) 的正整数序列 \(a\)，支持单点修改数值，询问所有按位或值大于等于 \(k\) 的区间长度最短为多少。 数据范围：\(1\le n\le 50000, 0\le a_i, k \le 2^{3 ......强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: 李宏毅老师课件 PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些constraint Basic Conception Actor: 动作执行者(智能体) Env: 环境 Reward ......![]()
论文解读（MetaAdapt）《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者 ......![]()
论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：202 ......论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者： ......![]()
【了解LLM】——LoRA
本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17470327.html 论文链接：link code: github LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直 ......![]()
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
新内容 (06/2023): 这篇博文受到 “在多语言 ASR 上微调 XLS-R” 的强烈启发，可以看作是它的改进版本。 Wav2Vec2 是自动语音识别 (ASR) 的预训练模型，由 Alexei Bae ......![]()
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