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强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: 李宏毅老师课件 PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些constraint Basic Conception Actor: 动作执行者(智能体) Env: 环境 Reward ......
theta
tau
sim
equation
frac
论文解读(MetaAdapt)《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者 ......
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论文
theta
Graph
quad
论文解读(IW-Fit)《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者:论文来源:202 ......
mathbf
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论文
微调
论文解读(KD-UDA)《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Ya ......
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Unsupervised
Adaptation
Domain
left
论文解读(CTDA)《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentimen ......
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分类器
文献精读1:SpikTransformer
Spikformer code source(pku):GitHub - ZK-Zhou/spikformer: ICLR 2023, Spikformer: When Spiking Neural Network Meets Transformer 摘要 本文结合了两种生物 ......
尖峰
SNN
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mathrm
SSA
论文解读(SimGCL)《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendatio ......
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Learning
论文解读(LightGCL)《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:C ......
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Graph
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Contrastive
LGV 引理
(其实是贺的:https://www.luogu.com.cn/paste/whl2joo4) 目录 LGV 引理 不相交路径计数 例题 Luogu6657. 【模板】LGV 引理 CF348D Turtle Monotonic Matrix 习题 ......
LGV
引理
路径
https
com
NB-IoT的eDRX模式主要目的是什么
传统的2.56秒寻呼间隔对UE的电量消耗较大,NB-IoT的eDRX模式主要目的就是支能够持更长周期的寻呼监听,从而达到省电的目的。而在下行数据发送频率小时,通过核心网和 ......
模式
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IoT
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