论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应（Semi-Supervised Domai ......![]()
ENVI+ERDAS实现Hyperion叶绿素含量反演：经验比值法、一阶微分法
本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，依据Hyperion高光谱遥感影像，采用经验比值法、一阶微分法等，对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作。 目录 1 前期准备与本文理 ......![]()
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Ya ......![]()
CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法
本文分享自华为云社区《CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》，作者：Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务，使AI系统感知、推理、理解目标。训练定 ......![]()
半监督伪标签方法：Feature Space Regularization和Joint-Distance
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200706”，即可获得课件电子资源。 @ 目录 Abstract I. INTRODUCTION Framework. Our Method. II. RELAT ......![]()
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
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深度学习基础 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning
目录 Probabilistic Graphical Models Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning 01 An overview of DL components Historical remarks: early ......![]()
【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning
读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Manifold Learning（流形学习） 在实际的数据中， ......![]()
机器学习之支持向量机（python）
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_33514582/article/details/113321749、https://blog.csdn.net/weixin_44196785/article/details/109263326。 支持向量 ......![]()
14-1-Unsupervised Learning ---dimension reduction
无监督学习(Unsupervised Learning)可以分为两种： 化繁为简 聚类(Clustering) 降维(Dimension Reduction) 无中生有(Generation) 所谓的“化繁为简”的意思：现在有 ......![]()
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