论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应（Semi-Supervised Domai ......![]()
chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景： 目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享 ......![]()
基于 LLM 的知识图谱另类实践
本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈 LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容： 利用大模型构建知识图谱 利用大模型操作结构化数据 利用大模型使用工具 上图是之前 ......![]()
应用程序接口（API）安全的入门指南
什么是 API? 对于初学者来说，API 是指为两个不同的应用之间实现流畅通信，而设计的应用程序编程接口。它通常被称为应用程序的“中间人”。由于我们需要保护用户的 ......![]()
大模型微调技术LoRA与QLoRA
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个 ......![]()
论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian ......![]()
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiao ......![]()
论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Mode ......![]()
AI绘画：StableDiffusion炼丹Lora攻略-实战萌宠图片生成
近期在小红书发现了许多极其可爱、美观的萌宠图片，对这些美妙的图像深深着迷 于是想着看看利用AI绘画StableDiffusion以下简称（SD）做出来。 以下是详细实操的全过程 ......![]()
论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者： ......![]()
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