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论文精读:带有源标签自适应的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation)
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应(Semi-Supervised Domai ......
标签
数据
适应
mathcal
目标
AutoEmbedding论文阅读笔记
目前推荐系统中, 在特征维度上低频特征和高频特征的维度是通过遍历mask特征获得到的auc衰减衡量特征对模型的重要度来决定的. 如果想提升模型效果, 在field层面上 ......
笔记
维度
论文
mathcal
hat
Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)
Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN) 来源: KDD'2023 Google Research 目录 Empowering Long-tail Item Recomme ......
物品
长尾
特征
CDN
泛化
论文解读(WDGRL)《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者:Jian ......
mathbb
right
left
论文
Learning
论文解读(AdSPT)《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Hui Wu、Xiao ......
text
right
left
mathcal
mathbf
论文解读(MetaAdapt)《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者 ......
boldsymbol
论文
theta
Graph
quad
论文解读(WIND)《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者: ......
boldsymbol
theta
mathcal
论文
nabla
NOIP模拟测试A3 赛后总结
可以发现题目要求我们求的实际上是若干个连续整数 \(c_i\) ,使得 \(\displaystyle \prod c_i = n\),通过打表可以发现这些连续整数的长度 \(d\) 很小,毕竟 \(20~! ......
int
valueType
std
id
node
论文解读(KD-UDA)《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Ya ......
论文
Unsupervised
Adaptation
Domain
left
论文解读(BSFDA)《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者:S ......
论文
模型
Adaptation
Domain
right
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