umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络，我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度，但是随着神经网 ......![]()
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/L ......![]()
论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应（Semi-Supervised Domai ......![]()
Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr， 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理 ......![]()
纯干货！一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点
本文分享自华为云社区《昇腾Ascend C编程入门教程》，作者：昇腾CANN 。 2023年5月6日，在昇腾AI开发者峰会上，华为正式发布了面向算子开发场景的昇腾Ascend C编程语言。 ......![]()
循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......![]()
Sparse-coding-based method in super resolution
Yes, sparse-coding-based methods are still important in the field of super-resolution, although their significance has evolved over time. Sparse codin ......从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展
目录 引言 技术原理及概念 实现步骤与流程 示例与应用 优化与改进 结论与展望 "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNe ......
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