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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前, ......
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Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年,在过去的3个多月里,从最基础的lr, 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......
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花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可 ......
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从实验中学习
ResNet
模型:在视频处理任务中取得显著进展
目录 引言 技术原理及概念 实现步骤与流程 示例与应用 优化与改进 结论与展望 "从实验中学习
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模型:在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中,ResNe ......
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ResNet
模型:在计算机视觉任务中实现深度学习
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.2 技术原理介绍 3. 实现步骤与流程 3.1 准备工作:环境配置与依赖安装 3.2 核心模块实现 3.3 集成与测试 4. ......
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【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
PyTorch库介绍 PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建深度学习神经网络。它主要由两个部分组成:一个是PyTorch Tensor库,提供了类似于NumPy的数组操作,但 ......
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【CV】CSPNet:通过分层特征融合机制增强 CNN 学习能力的骨干网络
论文名称:CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN 论文下载:https://arxiv.org/abs/1911.11929 论文年份:2019 论文被引:882(2022/ ......
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【pytorch】目标检测:新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发,它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型,其参数量依次上升,当然了其效果也是越来越好。从2020年6 ......
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【城南】如何识别AI生成图?视觉AIGC伪造检测技术综述
如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测? 类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种 ......
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【论文阅读】Pyramid Scene Parsing Network
解决的问题:(FCN) Mismatched Relationship: 匹配关系错误,如将在水中的船识别为车。 Confusion Categories: 模糊的分类,如 hill 和 mountain的区分。 Inconspicuo ......
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