Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr， 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理 ......![]()
【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......![]()
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随 ......循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......![]()
【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
PyTorch库介绍 PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建深度学习神经网络。它主要由两个部分组成：一个是PyTorch Tensor库，提供了类似于NumPy的数组操作，但 ......带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞 ......![]()
论文翻译：2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址：微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码： https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......![]()
解码Transformer：自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现
本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT ......![]()
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