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通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 Basic promptin ......
推荐
个性化
LLM
提示
算法
Hugging News 0904:🤗 登陆 AWS Marketplace
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将 ......
AWS
Hugging
Marketplace
Face
aws
基于 LLM 的知识图谱另类实践
本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈 LLM」主题分享上的演讲,主要包括以下内容: 利用大模型构建知识图谱 利用大模型操作结构化数据 利用大模型使用工具 上图是之前 ......
模型
图谱
知识
显存
数据
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自: Big data? Datasets to the rescue! 如今,使用大GB的数据集并不罕见,特别是从头开始预训练像
BERT
或GPT-2这样的Tranformer模型。在这样的情况下,甚至连加 ......
dataset
数据
GB
text
size
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索:需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前,工业界和学术界对文本处理 ......
IA4
IT
label
模型
抽取
基于
bert
-base-chinese训练
bert
模型(最后附上整体代码)
目录: 一、
bert
-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、
bert
-base-chinese模型下载 对于 ......
train
val
self
input
batch
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标: ......
模型
image
训练
数据
gpt2
使用numpy实现
bert
模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型
bert
,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随 ......
bert
768
layer
encoder
torch
聊聊HuggingFace Transformer
参见:聊聊HuggingFace 一个完整的transformer模型主要包含三部分:Config、Tokenizer、Model。 Config 用于配置模型的名称、最终输出的样式、隐藏层宽度和深度、激活函 ......
模型
聊聊
tokenizer
pipeline
输入
使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力,正在许多领域带来应用上的革新。然而,在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以 ......
模型
量化
GPTQ
AutoGPTQ
使用
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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