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NLP文本分类
其实最近挺纠结的,有一点点焦虑,因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展,梦想成为一名NLP算法工程师,也正是我喜欢的事,而不是为了生存而工作。我觉得这也是 ......
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NLP
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残差网络resnet理解与pytorch代码实现
深度残差网络(Deep residual network, ResNet)自提出起,一次次刷新CNN模型在ImageNet中的成绩,解决了CNN模型难训练的问题。何凯明大神的工作令人佩服,模型简单 ......
残差
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网络
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NLP与深度学习(六)BERT模型的使用
从头开始训练一个BERT模型是一个成本非常高的工作,所以现在一般是直接去下载已经预训练好的BERT模型。结合迁移学习,实现所要完成的NLP任务。谷歌在github上已经开 ......
BERT
bert
token
ids
attention
如何加载本地下载下来的BERT模型,pytorch踩坑!!
近期做实验频繁用到BERT,所以想着下载下来使用,结果各种问题,网上一搜也是简单一句:xxx.from_pretrained("改为自己的路径") 我只想说,大坑!!! 废话不多说: 不管 ......
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software engineer's resume(帮助你写程序员简历)
参考 参考 下面开始是正文(关键词原文) 本项目由海外兔 (https://osjobs.net) 维护,海外兔团队由一线互联网面试官组成,提供海内外公司一对一入职套餐以及算法 ......
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Java
Beam Search快速理解及代码解析
目录 Beam Search快速理解及代码解析(上) Beam Search 贪心搜索 Beam Search Beam Search代码解析 准备初始输入 序列扩展 准备输出 总结 Beam Search快速理解及 ......
beam
num
batch
beams
token
Beam Search快速理解及代码解析(下)
先解释一下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心强了不少,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如果你有文本生成经验,一定对这些现象并不 ......
tokens
size
scores
num
ngram
桥接PyTorch和TVM
桥接PyTorch和TVM 人工智能最引人入胜的一些应用是自然语言处理。像BERT或GPT-2之类的模型及其变体,可以获住足够多的文本信息。 这些模型属于称为Transformers的神 ......
node
TVM
PyTorch
tvm
str
预训练模型时代:告别finetune, 拥抱adapter
NLP论文解读 原创•作者 |FLIPPED 研究背景 随着计算算力的不断增加,以transformer为主要架构的预训练模型进入了百花齐放的时代。BERT、RoBERTa等模型的提出为NLP相 ......
训练
模型
adapter
模块
参数
昇思MindSpore全场景AI框架 1.6版本,更高的开发效率,更好地服务开发者
摘要:本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性。 全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用 ......
AI
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