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开源 SD-Small 和 SD-Tiny 知识
蒸馏
代码与权重
最近,人工智能社区在开发更大、更高性能的语言模型方面取得了显著的进展,例如 Falcon 40B、LLaMa-2 70B、Falcon 40B、MPT 30B; 以及在图像领域的模型,如 SD2.1 和 SD ......
模型
蒸馏
开源
SD
训练
Enhancingdecisiontreeswithtransferlearningforsentimenta
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.2 技术原理介绍 2.3 相关技术比较 3. 实现步骤与流程 3.1 准备工作:环境配置与依赖安装 3.2 核心模块实现 3 ......
模型
训练
集上
权重
技术
论文解读(KD-UDA)《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Ya ......
论文
Unsupervised
Adaptation
Domain
left
论文解读(BSFDA)《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者:S ......
论文
模型
Adaptation
Domain
right
关于3D-AIGC的调研与探讨
0、前言 本文是自己最近在项目上的需要做的一些调研和自己的一些看法,以分享为主。 2D AIGC(文生文、文生图、图生图)在今天大放异彩,产生了许多惊艳的效果,如ChatGPT ......
生成
模型
AIGC
网格
NeRF
一文详解TextBrewer
本文分享自华为云社区《TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识
蒸馏
技术、提供便捷快速的知识
蒸馏
框架、提升模型的推理速度,减少内存占用》,作者:汀丶。 TextBre ......
蒸馏
模型
训练
BERT
hidden
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译)
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: https:// ......
检测
本文
训练
GPU
使用
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量 ......
模型
文本
向量
BERT
相似
【DKNN】Distilling the Knowledge in a Neural Network 第一次提出神经网络的知识
蒸馏
概念
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“DKNN”,即可获得课件电子资源。 文章已经表明,对于将知识从整体模型或高度正则化的大型模型转换为较小的 ......
model
Neural
神经网络
Network
training
解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF
这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型,他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板,在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序 ......
prompt
标签
加解密
模板
微调
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