V2AS问路

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  • 关于Halcon中variation_model模型的快速解读。
    十一期间在家用期间研读了下Halcon的variation_model模型,基本上全系复现了他的所有技术要求和细节,这里做个记录。   其实这个模型的所有原理都不是很复杂的,而且 ......
  • variationmodel模型图像image
  • 通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
    论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 Basic promptin ......
  • 推荐个性化LLM提示算法
  • 重磅| Falcon 180B 正式在 Hugging Face Hub 上发布!
    我们很高兴地宣布由 Technology Innovation Institute (TII) 训练的开源大模型 Falcon 180B 登陆 Hugging Face! Falcon 180B 为开源大模型树立了全新的标杆。作为 ......
  • Falcon180Docker镜像模型
  • 论文精读:带有源标签自适应的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation)
    Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应(Semi-Supervised Domai ......
  • 标签数据适应mathcal目标
  • Deep Transfer Learning综述阅读笔记
    这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的T ......
  • Learning笔记Deep综述日志
  • 聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
    翻译自: Big data? Datasets to the rescue! 如今,使用大GB的数据集并不罕见,特别是从头开始预训练像BERT或GPT-2这样的Tranformer模型。在这样的情况下,甚至连加 ......
  • dataset数据GBtextsize
  • 全局多项式(趋势面)与IDW逆距离加权插值:MATLAB代码
    本文介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法,并对不同插值方法结果加以对比分析。 目录 1 背景知识 2 实际操作部分 2.1 空间数据读 ......
  • 插值多项式length插值法cpoX
  • 大模型微调技术LoRA与QLoRA
    LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 大模型的参数量都在100B级别,由于算力的吃紧,在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个 ......
  • selflora模型LoRAfan
  • 论文日记五:QueryInst
    导读 实例分割领域21年的SOTA,整个模型结构设计总述为以下: 1)设计了类似于Cascade Mask R-CNN的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头; 2)基于query的实例分割方法, ......
  • queryproposaloraclebbox日记
  • 使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
    本文提供了一个使用 Hugging Face Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voi ......
  • Whisper模型训练音频数据

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