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torch-1 tensor & optim
开个新坑, pytorch源码阅读…从python代码开始读起. torch/ 1.tensor.py 继承自torch._C._TensorBase , 包括各种操作,TODO:随后看cpp代码 __abs__, __iter__之类 ......
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Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)
Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN) 来源: KDD'2023 Google Research 目录 Empowering Long-tail Item Recomme ......
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SPSS统计教程:卡方检验
本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验,并通过SPSS实现了一个卡方检验例子,不仅对结果进行了解释,而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过 ......
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论文解读(WDGRL)《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者:Jian ......
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论文解读(WIND)《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
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论文解读(KD-UDA)《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
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深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0
摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本 ......
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论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
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【opencv】传统目标检测:HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented ......
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【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
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V2AS = Way To Ask
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