QEMU tap数据接收流程
QEMU直接从tap/tun取数据 QEMU tap数据接收步骤： qemu从tun取数据包 qemu将数据包放入virtio硬件网卡。 qemu触发中断。 虚拟机收到中断，从virtio读取数据。 在qemu ......![]()
【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented ......![]()
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使 ......![]()
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测 1. 效果图2. 原理2.1 Haar级联是什么？2.2 Haar级联的问题与局限性2.3 Haar级联预训练的模型 3. 源码3.1 ......![]()
haar+adaboost结合讲解（偏重实际）
【这是一篇之前总结的文档，大部分来源于csdn和文献，如有未标明引用，请联系我加上。】 目录 1 Haar特征和积分图 1.1 Haar特征的生成 1.2 计算Haar特征值 1.3 Ha ......![]()
【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录 ......![]()
【opencv】传统图像识别：hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......![]()
RCNN论文阅读笔记
一摘要： 两个主要工作：1将cnn和自上而下的区域提案结合进行定位和对象分割；2当训练数据稀缺时，先预训练然后微调。 rccn工作分为四步：1输入一张图片 2用s ......![]()
人脸识别库 face_recognition
face_recognition 默认环境：anaconda的python3.7版本，win10环境 第一步：安装dlib 从网络上下载： http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下 ......opencv::opencv_traincascade.exe
opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV .x API 以C++ 编写。 这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar 和 LBP 两种特征，现在已经发展到可以支持 ......
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