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JVM-6-垃圾回收算法
三如何垃圾回收 GC(Garbage Collection)垃圾回收算法 标记清除 速度快,但是会产生内存碎片; 标记整理 解决了标记清除内存碎片的问题,但是每次都得移动对 ......
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使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/L ......
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前, ......
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Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年,在过去的3个多月里,从最基础的lr, 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......
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Laf & 中大猫谱:让每一只流浪猫都有家
中大猫谱是一款辅助校园流浪猫救助的开源小程序项目,服务端使用 Laf 云开发。 猫谱主要功能包括:猫咪信息登记、照片分享、拍照识猫、公告和留言等。项目创立的初衷, ......
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API技术的使用场景
互联网的发展和普及,API技术也变得越来越重要。API是应用程序接口,它是一种连接不同应用程序或系统之间数据交换和通信的方式。API技术不仅提高了不同应用程序之 ......
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论文日记五:QueryInst
导读 实例分割领域21年的SOTA,整个模型结构设计总述为以下: 1)设计了类似于Cascade Mask R-
CNN
的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头; 2)基于query的实例分割方法, ......
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日记
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标: ......
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torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
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【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
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