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深度学习(三)之LSTM写诗
目录 数据预处理 构建数据集 模型结构 生成诗 根据上文生成诗 生成藏头诗 参考 根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求。临戎辞蜀计,忠信尽封疆。天子咨两相,建 ......
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R 语言实战-Part 5-2笔记
R 语言实战(第二版) ----------第21章创建包-------------------------- 包是一套函数、文档和数据的合集,以一种标准的格式保存 1.测试npar包。进行非参组间 ......
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wmc
oneway
实战
life
洛谷——P1980 [NOIP2013 普及组] 计数问题
试计算在区间 11 到
nn
的所有整数中,数字x(0 ≤ x ≤ 9)x(0≤x≤9)共出现了多少次?例如,在 11到1111中,即在 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,111,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 中,数 ......
洛谷
普及
NOIP2013
题目
int
论文翻译:2021_Acoustic Echo Cancellation with Cross-Domain Learning
论文地址:https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/acoustic-echo-cancellation-with-cross-domain-learning 具有跨域学习的声学回声消除 摘要: 本文 ......
AEC
回声
10
信号
echo
Pytorch
nn
.BCEWithLogitsLoss()的简单理解与用法
这个东西,本质上和
nn
.BCELoss()没有区别,只是在BCELoss上加了个logits函数(也就是sigmoid函数),例子如下: import torch import torch.
nn
as
nn
label = torch. ......
var
nn
BCEWithLogitsLoss
torch
BCELoss
【深度学习 01】线性回归+PyTorch实现
1.1 线性模型 当输入包含d个特征,预测结果表示为: 记x为样本的特征向量,w为权重向量,上式可表示为: 对于含有n个样本的数据集,可用X来表示n个样本的特 ......
torch
import
data
batch
size
可视化反投射:坍塌尺寸的概率恢复:ICCV9论文解读
可视化反投射:坍塌尺寸的概率恢复:ICCV9论文解读 Visual Deprojection: Probabilistic Recovery of Collapsed Dimensions 论文链接: http://openaccess.thecvf. ......
投影
图像
视频
维度
数据
神经网络中的Heloo,World,基于MINST数据集的LeNet
前言 最近刚开始接触机器学习,记录下目前的一些理解,以及看到的一些好文章mark一下 1.MINST数据集 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institu ......
self
data
神经网络
nn
torch
【机器学习基础】无监督学习(2)——降维之LLE和TSNE
在上一节介绍了一种最常见的降维方法PCA,本节介绍另一种降维方法LLE,本来打算对于其他降维算法一并进行一个简介,不过既然看到这里了,就对这些算法做一个相对详细 ......
LLE
样本
np
plt
学习
基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练
本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、network.py、dataset.py以及train.py文件,功 ......
self
label
train
data
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