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%matplotlib inline from mxnet import nd import numpy as np from mxnet import autograd,gluon,init,nd from mxnet.gluon import nn,data as gdata,loss as g ......
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torch-1 tensor & optim
开个新坑, pytorch源码阅读…从python代码开始读起. torch/ 1.tensor.py 继承自torch._C._TensorBase , 包括各种操作,TODO:随后看cpp代码 __abs__, __iter__之类 ......
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torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
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GPT生成式预训练Transformer架构应用实战
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头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项 ......
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Pytorch优化器全总结(二)Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、AdamW、NAdam、SparseAdam(重置版)
目录 写在前面 一、torch.optim.Adadelta Adadelta代码 Adadelta算法解析 Adadelta总结 二、torch.optim.RMSprop RMSprop代码 RMSprop算法解析 RMSprop总 ......
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利用pytorch自定义CNN网络(四):损失函数和优化器
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利用pytorch准备数据集、构建与训练、保存与加载CNN模型
本文的主要内容是利用pytorch框架与torchvision工具箱,进行准备数据集、构建CNN网络模型、训练模型、保存和加载自定义模型等工作。本文若有疏漏、需更正、改进的地方, ......
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delving into deep imbalanced regression翻译
非对照翻译,有所简略。翻译不对,尽情谅解,可留言 作者解释 and paper 笔记 Real-world data often exhibit imbalanced distributions, where certain target ......
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EMA
目录 源 设置 结果 Exponential moving average (EMA) 是一个非常有用的trick, 起到加速训练的作用. 近来发现, 该技巧还可以用于提高网络鲁棒性(约1% ~ 2%). E ......
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