chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景： 目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享 ......![]()
MindSponge分子动力学模拟——Constraint约束
技术背景 在前面的几篇博客中，我们已经介绍了MindSponge的基本使用方法，比如定义一个分子系统、计算分子的单点能以及迭代器的使用等。有了这些基础的教程，用户以及 ......![]()
torch-1 tensor & optim
开个新坑, pytorch源码阅读…从python代码开始读起. torch/ 1.tensor.py 继承自torch._C._TensorBase , 包括各种操作,TODO:随后看cpp代码 __abs__, __iter__之类 ......MindSponge分子动力学模拟——使用迭代器进行系统演化（2023.09）
技术背景 在前面几篇博客中，我们已经介绍过使用MindSponge去定义一个系统以及使用MindSponge计算一个分子系统的单点能。这篇文章我们将介绍一下在MindSponge中定 ......![]()
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Dj ......![]()
基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）
目录： 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......![]()
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲： 在我们开始深入探讨torch.nn之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......![]()
MindSponge分子动力学模拟——软件架构（2023.08）
技术背景 在前面一篇文章中，我们介绍了MindSponge的两种不同的安装与使用方法，让大家能够上手使用。这篇文章主要讲解MindSponge的软件架构，并且协同mindscience仓 ......![]()
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