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【技术积累】Python中的Pandas库【二】
如何在 Pandas 中进行文本的匹配和替换操作? 在 Pandas 中,使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法: str.contains():判断 ......
df
pd
Pandas
DataFrame
pandas
【opencv】传统目标检测:HOG+
SVM
实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与
SVM
分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented ......
检测
图像
HOG
梯度
cv2
【opencv】传统目标检测:Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使 ......
分类器
检测
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Haar
特征
使用OpenCV,Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测
使用OpenCV,Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测 1. 效果图2. 原理2.1 Haar级联是什么?2.2 Haar级联的问题与局限性2.3 Haar级联预训练的模型 3. 源码3.1 ......
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csdnimg
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【opencv】传统图像识别:hog+
svm
行人识别实战
实战工具:python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识:HOG特征提取、
SVM
模型构建实战目的:本次实战的目的是熟悉HOG+
SVM
工作流算法,初步掌握图像分类的传统算法。实战记录 ......
model
SVM
cv2
hog
HOG
Python编程和机器学习中的自然语言处理:如何从文本中提取有意义的信息和数据
目录 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术,旨在使计算机理解和处理自然语言文本,从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习 ......
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Python
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自然语言
【opencv】传统图像识别:hog+
svm
实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
图像
cv2
SVM
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model
支持向量机通俗导论(理解
SVM
的三层境界)
支持向量机通俗导论(理解
SVM
的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百 ......
SVM
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函数
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【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战
“工欲善其事,必先利其器”,掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文,先对ResNet原理进行阐述,然后对pytorch中的源码进 ......
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卷积
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一文详解自然语言处理两大任务与代码实战:NLU与NLG
自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者 ......
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模型
自然语言
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