Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr， 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......OpenStack-T版+Ceph
OpenStack keystone：授权 [授权后各个组件才可以进行相应的功能] Keystone 认证所有 OpenStack 服务并对其进行授权。同时，它也是所有服务的端点目录。 glance： ......![]()
【技术积累】Python中的Pandas库【二】
如何在 Pandas 中进行文本的匹配和替换操作？ 在 Pandas 中，使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法： str.contains()：判断 ......【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented ......![]()
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使 ......![]()
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测 1. 效果图2. 原理2.1 Haar级联是什么？2.2 Haar级联的问题与局限性2.3 Haar级联预训练的模型 3. 源码3.1 ......![]()
【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录 ......![]()
Python编程和机器学习中的自然语言处理：如何从文本中提取有意义的信息和数据
目录 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习 ......【opencv】传统图像识别：hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......![]()
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