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【技术积累】Python中的
Pandas
库【二】
如何在
Pandas
中进行文本的匹配和替换操作? 在
Pandas
中,使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法: str.contains():判断 ......
df
pd
Pandas
DataFrame
pandas
AI-2预备知识
2.1数据操作笔记 PyTorch和TensorFlow中的Tensor类型可做为张量使用,可支持GPU操作和自动微分。 广播机制:对不同形状的张量可使用广播机制进行运算。 为节省内存, ......
预备
张量
知识
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学习
python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)
最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学 ......
data
train
test
estimator
transfer
【
pandas
小技巧】--统计值作为新列
这次介绍的小技巧不是统计,而是把统计结果作为新列和原来的数据放在一起。
pandas
的各种统计功能之前已经介绍了不少,但是每次都是统计结果归统计结果,原始数据归原 ......
df
统计
技巧
pandas
1.
【
pandas
小技巧】--数据转置
所谓数据转置,就是是将原始数据表格沿着对角线翻折,使原来的行变成新的列,原来的列变成新的行,从而更方便地进行数据分析和处理。
pandas
中DataFrame的转置非常简 ......
df
转置
数据
技巧
1.
【可视化大屏】用Python开发「淄博烧烤」微博热评舆情分析大屏
目录 一、开发背景 二、爬虫代码 2.1 爬微博列表 2.2 爬微博评论 2.3 导入MySQL数据库 三、可视化代码 3.1 大标题 3.2 词云图(含:加载停用词) 3.3 玫瑰图(含:snownl ......
opts
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Python
可视化
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Python编程和机器学习中的自然语言处理:如何从文本中提取有意义的信息和数据
目录 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术,旨在使计算机理解和处理自然语言文本,从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习 ......
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利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互
目录 利用生成式预训练Transformer实现智能问答与人机交互 随着人工智能技术的不断发展,智能问答和人机交互已经成为了人工智能领域中的重要研究方向。在智能问答 ......
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Transformer
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问答
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Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具,可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE, ......
安装
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https
Anaconda
环境
【
pandas
小技巧】--日期相关处理
日期处理相关内容之前
pandas
基础系列中有一篇专门介绍过,本篇补充两个常用的技巧。 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中,年月日等信息分散在多个列时,往往需要先 ......
df
技巧
date
pandas
value
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