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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前, ......
ViTPose
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Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合
写在最前 2018年是对自己来说是崭新的一年,在过去的3个多月里,从最基础的lr, 学到现在的LSTM, GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都 ......
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自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索:需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前,工业界和学术界对文本处理 ......
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使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voi ......
Whisper
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CutLER:一种用于无监督目标检测和实例分割的方法
本文分享自华为云社区《CutLER:一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》,作者:Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务,使AI系统感知、推理、理解目标。训练定 ......
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【城南】如何识别AI生成图?视觉AIGC伪造检测技术综述
如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测? 类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种 ......
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【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
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cv2
SVM
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深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet(1998) LeNet是最早的卷积神经网络之一[1] ......
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知识图谱(Knowledge Graph)根本概念
目录 知识图谱 定义 基础概念: 知识图谱构建的关键技术 知识图谱的构建 实体命名识别 知识抽取 实体统一 指代消解 知识图谱的存储 RDF和图数据库的主要特点区别 ......
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MultiscaleResNet50:AnEfficientandAccurateApproachforIma
目录 标题:《51. Multi-scale ResNet-50: An Efficient and Accurate Approach for Image
Recognition
》 背景介绍 在人工智能领域,图像识别是一项非常重要的任务。 ......
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50
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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