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  • LightGBM两种使用方式
    import lightgbm as lgb from sklearn.metrics import mean_squared_error from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train ......
  • traintestgbmimportlgb
  • 交叉编译 Qt5.12 armv8(aarch64) 带 WebEngine - NVIDIA JETSON TX2
    编译平台 Windows10 WSL2 Debian,目标平台 NVIDIA JETSON TX2 (注:Ubuntu <= 16.04 会出现 libclang < 3.8 的问题) 为避免网络问题,先安装一个下载工具,使用ar ......
  • usrlinuxdevaarch64lib
  • 【chromium】 渲染显示相关概念
    DRM(Direct Rendering Manager) DRM 由两个部分组成:一是 Kernel 的子系统,这个子系统对硬件 GPU 操作进行了一层框架封装。二是提供了一个 libdrm 库,里面封装了 ......
  • OpenGL渲染EGLAPIiOS
  • 【百奥云GS专栏】全基因组选择之模型篇
    目录 1. 前言 2. BLUP方法 ABLUP GBLUP ssGBLUP RRBLUP 3. 贝叶斯方法 BayesA BayesB BayesC/Cπ/Dπ Bayesian Lasso 4. 机器学习 支持向量机 集成学习 深度学习 5 ......
  • GS模型效应基因组矩阵
  • XGBoost原理介绍
    XGBoost原理介绍 XGBoost是一个开源机器学习项目,实现了GBDT算法,进行了算法和工程上的许多改进,广泛应用在Kaggle竞赛及许多机器学习竞赛中。 说到XGBoost,不得 ......
  • XGBoost原理xgboost函数GBDT
  • R语言MCMC-GARCH、风险价值VaR模型股价波动分析上证指数时间序列
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=31717 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ke Liu 随着金融市场全球化的发展,金融产品逐渐受到越来越多的关注,而金融产品的风险 ......
  • MCMC模型GARCH语言VaR
  • 【GS文献】基因组选择在植物分子育种应用的最新综述(2020)
    目录 1. 简介 2. BLUP类模型 3. Bayesian类模型 4. 机器学习 5. GWAS辅助的GS 6. 杂交育种 7. 多性状 8. 长期选择 9. 预测准确性评估 10. GS到植物育种 11. 未来 ......
  • GS模型性状育种基因组
  • xgboost 源码学习
    官方代码结构解析,README.MD XGboost 回归时,损失函数式平方误差损失 分类时,是对数自燃损失; Coding Guide ====== This file is intended to be notes about c ......
  • floatconststdlabelvector
  • 谈谈模型融合之三 —— GBDT
    前言 本来应该是年后就要写的一篇博客,因为考完试后忙了一段时间课设和实验,然后回家后又在摸鱼,就一直没开动。趁着这段时间只能呆在家里来把这些博客补上。在之前 ......
  • 模型GBDT学习融合函数
  • 【ARM-Linux开发】wayland和weston的介绍
    简单地说,Wayland是一套display server(Wayland compositor)与client间的通信协议,而Weston是Wayland compositor的参考实现。其官网为http://wayland.freedesktop ......
  • WaylandclientWestonsurfaceLinux

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