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LightGBM两种使用方式
import lightgbm as
lgb
from sklearn.metrics import mean_squared_error from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train ......
train
test
gbm
import
lgb
【LeetCode】332. Reconstruct Itinerary 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 后序遍历 相似题目 参考资料 日期 题目地址:https:// ......
LeetCode
解题
JFK
SFO
题目
图记 2016.1.7 获取本地图片、Bitmap转image
这几天完成的内容有: 1.“添加图片”按钮 2.添加图片功能 遇到的问题: 我想要将添加图片按钮放在右下角,所以采用了相对布局,但是问题随之二来,因为将导航栏设置成 ......
import
android
图片
image
et
以太网/ IPV4/IPV6包头,TCP包头格式回顾
问题:以太网数据包,承载的数据内容大小46~1500字节,是如何来的? 以太网协议规定最小链路层数据包(帧)为64字节,其中以太网首部+尾部共计18字节(源/目的MAC12 ......
TCP
字节
选项
IP
数据包
LightGBM与评分卡
调参策略 最大化 off_ks + 0.8(off_ks-train_ks) import pandas as pd from sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,auc from sklearn.model_selectio ......
auc
binary
valid
logloss
training
JFreeChart使用
最近项目需要做图形分析,就想到了使用JFreeChart,之前也没有使用过,就现学先用吧。本文主要记录一些主要的代码及学习使用过程。 使用JFreeChart步骤: 一、下载J ......
JFreeChart
Font
jfreechart
jar
new
JAVA 查找某个目录是否存在,如果存在,打印出来
题目:现有如下目录结构,查找结构中是否存在Directory11,如果存在,打印出来 |---test |---|---Directory1 |---|---|---Directory11 |---|---|---|---Directo ......
目录
java
Java
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数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending 1.赛题简介 赛题以金融风控中的个 ......
data
train
fea
test
特征
LGB
+XGB+CNN一般写法
现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同 ......
train
model
CNN
add
xgb
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同
尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但是 boosting 算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。本文从算法结构差异、每个 ......
train
算法
CatBoost
test
调优
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