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CatBoost
的分布式训练与调优:解决大规模数据集问题
目录 《
CatBoost
的分布式训练与调优:解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起,大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大, ......
调优
CatBoost
训练
分布式
数据
AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
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机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库
一.scikit-learn概述 sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见 ......
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学习
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由 ......
Pitaya
AI
字节
端上
特征
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/
Catboost
等模型]--模型融合:stacking、blending
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/
Catboost
等模型]--模型融合:stacking、blending 1.赛题简介 赛题以金融风控中的个 ......
data
train
fea
test
特征
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和
CatBoost
的同与不同
尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但是 boosting 算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。本文从算法结构差异、每个 ......
train
算法
CatBoost
test
调优
ClickHouse学习系列之七【系统命令介绍】
前面介绍了ClickHouse相关的系列文章,该系列文章包括了安装、权限管理、副本分片、配置说明等。这次介绍一些ClickHouse相关的系统命令,如重载配置文件、关闭服务和进 ......
SYSTEM
table
ClickHouse
db
系列
20个最有用的Python数据科学库
核心库与统计 1. NumPy(提交:17911,贡献者:641) 一般我们会将科学领域的库作为清单打头,NumPy 是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵,并提供 ......
Python
https
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该库
矩池云 | 使用LightGBM来预测分子属性
今天给大家介绍提升方法(Boosting), 提升算法是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。 面对的问题是迈可·肯斯(Michael Kearns)提出的:一组“弱学习者” ......
train
test
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valid
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