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LightGBM两种使用方式
import lightgbm as lgb from sklearn.metrics import mean_squared_error from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train ......
train
test
gbm
import
lgb
声网AI降噪测评系统初探
作者:孟赛斯 音频质量的优化是一个复杂的系统工程,而降噪是这个系统工程中的一个重要环节,传统的降噪技术经过几十年的发展已经陷入了瓶颈期,尤其是对非平稳噪声 ......
噪声
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降噪
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【百奥云GS专栏】全基因组选择之模型篇
目录 1. 前言 2. BLUP方法 ABLUP GBLUP ssGBLUP RRBLUP 3. 贝叶斯方法 BayesA BayesB BayesC/Cπ/Dπ Bayesian Lasso 4. 机器学习 支持向量机 集成学习 深度学习 5 ......
GS
模型
效应
基因组
矩阵
器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种 ......
XGBoost
data
train
test
算法
AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
df
gm
time
total
max
机器学习——集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
1 前言 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrat ......
分类器
模型
学习
Boosting
test
集成学习——
GBDT
(手推公式)
集成
GBDT
MQTT
学习
异步
机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库
一.scikit-learn概述 sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见 ......
learn
scikit
sklearn
https
学习
XGBoost原理介绍
XGBoost原理介绍 XGBoost是一个开源机器学习项目,实现了
GBDT
算法,进行了算法和工程上的许多改进,广泛应用在Kaggle竞赛及许多机器学习竞赛中。 说到XGBoost,不得 ......
XGBoost
原理
xgboost
函数
GBDT
sklearn-GDBT
GDBT 可以解决分类和回归问题 回归问题 def __init__(self, loss='ls', learning_rate=0.1, n_estimators=100, subsample=1.0, criterion='fr ......
sklearn
train
min
samples
import
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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