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  • Python从0到1丨详解图像锐化的Sobel、Laplacian算子
    本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》,作者: eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种 ......
  • cv2算子图像SobelLaplacian
  • 论文精读:带有源标签自适应的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation)
    Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应(Semi-Supervised Domai ......
  • 标签数据适应mathcal目标
  • 解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM
    前两章,我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案,核心都是如何让大模型和工具进行交互,包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中,想要设 ......
  • 模型query搜索微调webgpt
  • 使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
    本文提供了一个使用 Hugging Face Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voi ......
  • Whisper模型训练音频数据
  • 开源 SD-Small 和 SD-Tiny 知识蒸馏代码与权重
    最近,人工智能社区在开发更大、更高性能的语言模型方面取得了显著的进展,例如 Falcon 40B、LLaMa-2 70B、Falcon 40B、MPT 30B; 以及在图像领域的模型,如 SD2.1 和 SD ......
  • 模型蒸馏开源SD训练
  • 《Kali渗透基础》04. 主动信息收集(一)
    目录 1:主动信息收集 2:发现 3:二层发现 3.1:arping 3.2:nmap 3.3:netdiscover 3.4:Scapy 4:三层发现 4.1:ping 4.2:Scapy 4.3:nmap 4.4:fping 4.5:hping3 4.6 ......
  • 示例主机sysnmapIP
  • ATtiny88初体验(五):ADC
    ATtiny88初体验(五):ADC ATtiny88单片机包含一个10bit分辨率的ADC模块,拥有8个通道,最大采样率15kSPS,转换时间14us。ATtiny88的ADC参考电压可以来自外部,也可以 ......
  • ADC初体验BVATtiny88转换
  • 探索ChatGPT的Fine-tuning和Embeddings
    1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术:Fine-tuning(微调)和Embeddings(嵌入)。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色,为模型的性能提升 ......
  • 模型示例微调tuningFine
  • 基于opencv-pyhton与opencv-c++的结合理解与学习
    2023年上半年,一直在学习opencv-c++版本,学习了其中的多个库函数 笔记链接:https://www.cnblogs.com/Tan-code/category/2339311.html opencv-python 读取图片,画 ......
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  • ENVI+ERDAS实现Hyperion叶绿素含量反演:经验比值法、一阶微分法
    本文介绍基于ENVI与ERDAS软件,依据Hyperion高光谱遥感影像,采用经验比值法、一阶微分法等,对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作。 目录 1 前期准备与本文理 ......
  • 波段校正图像光谱大气

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