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解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:
WebGPT
& WebGLM & WebCPM
前两章,我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案,核心都是如何让大模型和工具进行交互,包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中,想要设 ......
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解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析
前三章都围绕指令微调,这一章来唠唠RLHF。何为优秀的人工智能?抽象说是可以帮助人类解决问题的AI, 也可以简化成3H原则:Helpful + Honesty + Harmless。面向以上1个 ......
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Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型
Llama 2:开放式基础和微调聊天模型 因为最近一直在使用 LLM 工具,所以在学习 Llama 2:开放式基础和微调聊天模型 这篇论文的期间,顺手将内容翻译了过来。 整片译 ......
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以小25倍参数量媲美GPT-3的检索增强自回归语言模型:RETRO
NLP论文解读 原创•作者 | 吴雪梦Shinemon 研究方向 | 计算机视觉 导读说明: 一个具有良好性能的语言模型,一定量的数据样本必不可少。现有的各种语言模型中,例如GP ......
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V2AS 一个技术分享与创造的静土
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