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决策树之分类树与回归树
决策树(Disicion tree) A decision tree is a flowchart-like structure in which each internal node represents a "test" on an attribute (e.g. whether a ......
决策树
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决策树-离散连续值如何构造决策树
决策树的详细说明:https://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41927247 什么是决策树: 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在 ......
决策树
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离散
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深入理解机器学习——基于决策树的模型(一):分类树和回归树
分类目录:《深入理解机器学习》总目录 相关文章: 基于决策树的模型(一)分类树和回归树 基于树的模型(二):集成学习之Bagging和Random Forest 基于树的模型(三):集成 ......
决策树
结点
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数据挖掘--常用的回归模型调参总结
一、XBGoost调参 步骤: 1、设定一个稍大的学习率(0.1),利用
xgboost
里的cv方法去确定一个合适的迭代次数(也就是树的个数) 2、根据参数的重要性,分别对参数进行调 ......
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调参
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CART回归树及其实例
AI时代,机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前,最火的两类算法莫过于神经网络算法(CNN、RNN、LSTM等)与树形算法(随机森林、GBDT、
XGBoost
等),树形算法的基础就是决 ......
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CART
决策树
算法
回归
基于时间卷积神经网络的概率预测
https://www.toutiao.com/a6715386490647478797/ 基于时间卷积神经网络的概率预测 题目: Probabilistic Forecasting with Temporal Convolutional Neural ......
神经网络
卷积
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预测
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计算机开放电子书归档 2018
97 Things Every Programmer Should Know Gitee 下载Github 下载SourceForge 下载 A Java Reference (UCB CS61b Textbook) Gitee 下载Github 下载SourceFor ......
下载
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kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法 综合结论就是:随机森林+过采样(直接复制或者smote后,黑白比例1:3 or 1:1)效果比较好!记得在smote前一定要先做标准化!!!其实随机森林对特征是否标准化无感,但是svm和LR就非常非常关键了
先看数据: 特征如下: Time Number of seconds elapsed between each transaction (over two days) numeric V1 No description provided numeric V2 ......
data
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train
undersample
print
各种梯度下降法的优缺点
一、梯度法思想 梯度法思想的三要素:出发点、下降方向、下降步长。 机器学习中常用的权重更新表达式为 :,这里的λ就是学习率,本文从这个式子出发来把机器学习中的 ......
梯度
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下降
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AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇
AIOps,最初的定义是Algorithm IT Operations,是利用运维算法来实现运维的自动化,最终走向无人化运维。随着技术成熟,逐步确定为Artificial Intelligence for IT Op ......
算法
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检测
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