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Miniconda 安装 & Pip module 安装 & Shell 脚本调用 Miniconda 虚拟环境手册(实战项目应用)
(实战项目应用) 1. 下载Miniconda 两个安装方式: 方式1:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh ......
脚本
shell
调用
conda
pip
集成学习——
XGBoost
(手推公式)
学习
集成
XGBoost
手推
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器学习算法(六)基于天气数据集的
XGBoost
分类预测
1.机器学习算法(六)基于天气数据集的
XGBoost
分类预测
XGBoost
是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲
XGBoost
并不是一种 ......
XGBoost
data
train
test
算法
AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
df
gm
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total
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2022年Python顶级自动化特征工程框架⛵
作者:韩信子@ShowMeAI 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/328 声明:版权所有,转 ......
特征
工程
自动化
学习
机器
机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库
一.scikit-learn概述 sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见 ......
learn
scikit
sklearn
https
学习
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由 ......
Pitaya
AI
字节
端上
特征
推广TrustAI可信分析:通过提升数据质量来增强在ERNIE模型下性能
项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4622139?contributionType=1 fork一下,由于内容过多这里就不全部写出来了。 前言 TrustAI是集可信 ......
模型
https
方法
com
数据
带你从0到1开发AI图像分类应用
摘要:通过一个垃圾分类应用的开发示例,介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。 本文分享自华为云社区《AI Gallery:从0到1开发AI图像分类应用》,作者: yd_2693597 ......
AI
开发
数据
Gallery
模型
XGBoost
原理介绍
XGBoost
原理介绍
XGBoost
是一个开源机器学习项目,实现了GBDT算法,进行了算法和工程上的许多改进,广泛应用在Kaggle竞赛及许多机器学习竞赛中。 说到
XGBoost
,不得 ......
XGBoost
原理
xgboost
函数
GBDT
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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