论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian ......![]()
Pytorch优化器全总结（二）Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、AdamW、NAdam、SparseAdam（重置版）
目录 写在前面 一、torch.optim.Adadelta Adadelta代码 Adadelta算法解析 Adadelta总结 二、torch.optim.RMSprop RMSprop代码 RMSprop算法解析 RMSprop总 ......![]()
随机服务系统模拟—R实现（二）
M/M/1模型是一种出生-死亡过程，此随机过程中的每一个状态代表模型中人数的数目。因为模型的队列长度无限且参与人数亦无限，故此状态数目亦为无限。例如状态0表示模 ......![]()
openfoam 智能指针探索
前言 今天看到一个程序，用到了智能指针， virtual tmp<volScalarField> rho() const; 借此机会把有关智能指针的知识体系重新梳理一遍 智能指针autoPtr的由来： ......![]()
【题解】「MCOI-02」Convex Hull 凸包
题目戳我 \(\text{Solution:}\) \[\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n \rho(i)\rho(j)\rho(\gcd(i,j)) \] \[=\sum_{d=1}^n \rho(d)\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n \rho(i)\rh ......A Primer on Domain Adaptation Theory and Applications
目录 概 主要内容 符号说明 Prior shift Covariate shift KMM Concept shift Subspace mapping Wasserstein distance 应用于 subspace mapping Prior shift 的EM ......![]()
Pollard_Rho算法
数论 Pollard_Rho算法 Pollard_Rho算法解决大数的质因数分解。又是一个玄学算法.. 我们的任务是对一个数字n进行质因数分解。可以发现，n的因数将会对称的分布在[1 ......洛谷 P4621 - [COCI2012-20136] BAKTERIJE（exCRT）
洛谷题面传送门 发篇正常点的题解。 首先对于这样的题暴力枚举肯定是不行的，因为最小时间显然可能达到 \((4nm)^5\approx 10^{20}\)，就算数据很难卡到这个上界，构 ......ACM 模板库
标准库 sscanf sscanf(const char *__source, const char *__format, ...) ：从字符串 __source 里读取变量，比如 sscanf(str,"%d",&a) 。 sprintf sprintf(char *_ ......
↓ 按住下拉
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
手机扫一扫
移动阅读更方便
近15日热搜文章