R语言处理大规模数据集的编程要点
1.提高程序效率，保证执行速度 (1)尽量使用向量化运算 (2)尽量使用矩阵，必要时才使用数据框 (3)使用read.table时，尽量显式设定colClasses和nrows，设定comment.cha ......boxcox1p归一化+pipeline+StackingCVRegressor
找到最好的那个参数lmbda。 from mlxtend.regressor import StackingCVRegressor from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.svm import S ......![]()
GWAS与GS模型介绍与比较
目录 1.GWAS模型 1.1卡方检验 1.2 相关性系数的t检验 1.3 一般线性模型GLM 1.4 混合线性模型MLM 1.5 压缩混合线性模型CMLM 1.6 SUPER 1.7 FarmCPU 1.8 Blink 2.G ......![]()
python机器学习实现人脸图片自动补全
人脸自动补全 关注公众号“轻松学编程”了解更多。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import time from pandas import Da ......![]()
【百奥云GS专栏】全基因组选择之模型篇
目录 1. 前言 2. BLUP方法 ABLUP GBLUP ssGBLUP RRBLUP 3. 贝叶斯方法 BayesA BayesB BayesC/Cπ/Dπ Bayesian Lasso 4. 机器学习 支持向量机 集成学习 深度学习 5 ......![]()
器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种 ......![]()
AI带你省钱旅游！精准预测民宿房源价格！
作者：韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：https ......![]()
[机器学习] Yellowbrick使用笔记5-回归可视化
回归模型试图预测连续空间中的目标。回归计分可视化工具显示模型空间中的实例，以便更好地理解模型是如何进行预测的。代码下载 Yellowbrick已经实施了三种回归评估： ......![]()
机器学习——集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
1 前言 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrat ......![]()
[机器学习] 特征选择笔记4-使用SelectFromModel特征选择
特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提 ......![]()
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