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LightGBM两种使用方式
import lightgbm as lgb from sklearn.metrics import mean_squared_error from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train ......
train
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gbm
import
lgb
[机器学习] 特征选择笔记4-使用SelectFromModel特征选择
特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提 ......
feature
特征
importances
import
SelectFromModel
随机森林RF模型超参数的优化:Python实现
本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动 ......
random
forest
test
plt
range
xgboost保险赔偿预测
XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np import pickle import sys import matplotli ......
params
grid
mean
std
train
kaggle——贷款信用评估介绍
介绍 对于金融机构的贷款业务来说,一个顾客的信用信息是极其重要的。因为只有了解客户的信用情况,才能决定是否通过客户的贷款申请。本次将会介绍如何根据用户的一 ......
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强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: 李宏毅老师课件 PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些constraint Basic Conception Actor: 动作执行者(智能体) Env: 环境 Reward ......
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AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
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[AI-ML]机器学习是什么?一起了解!(一)
机器学习 简单的说,机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法。通俗地说,机器学习就是让计算机从数据中“学习”,并使用这些学习成果来做出决策或预 ......
学习
决策树
模型
回归
随机
对帧率、I/P率、I帧间隔的理解
码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数,一般我们用的单位是kbps即千位每秒。通俗一点的理解就是取样率,单位时间内取样率越大,精度就越高,处理出来的文件就越 ......
画面
刷新率
IFG
编码
图像
用ChatGPT来了解ChatGPT
用ChatGPT来了解ChatGPT 之前学习一个新技术, 想着要搞清楚这6个问题(来自陈皓介绍的学习方法): 1.这个技术出现的背景, 初衷, 要达到什么样的目标或是要解决什么 ......
ChatGPT
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生成
文本
模型
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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