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[机器学习] 特征选择笔记4-使用SelectFromModel特征选择
特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提 ......
feature
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import
SelectFromModel
随机森林RF模型超参数的优化:Python实现
本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动 ......
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xgboost保险赔偿预测
XGBoost解决xgboost保险赔偿预测 import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np import pickle import sys import matplotli ......
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kaggle——贷款信用评估介绍
介绍 对于金融机构的贷款业务来说,一个顾客的信用信息是极其重要的。因为只有了解客户的信用情况,才能决定是否通过客户的贷款申请。本次将会介绍如何根据用户的一 ......
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AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
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[AI-ML]机器学习是什么?一起了解!(一)
机器学习 简单的说,机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法。通俗地说,机器学习就是让计算机从数据中“学习”,并使用这些学习成果来做出决策或预 ......
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决策树
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随机
对帧率、I/P率、I帧间隔的理解
码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数,一般我们用的单位是kbps即千位每秒。通俗一点的理解就是取样率,单位时间内取样率越大,精度就越高,处理出来的文件就越 ......
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图像
用ChatGPT来了解ChatGPT
用ChatGPT来了解ChatGPT 之前学习一个新技术, 想着要搞清楚这6个问题(来自陈皓介绍的学习方法): 1.这个技术出现的背景, 初衷, 要达到什么样的目标或是要解决什么 ......
ChatGPT
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zz模型剪枝
论文总结 - 模型剪枝 Model Pruning 发表于 2018-10-03 模型剪枝是常用的模型压缩方法之一。这篇是最近看的模型剪枝相关论文的总结。 抛去LeCun等人在90年代初 ......
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模型
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basic ,fundamental ,extreme ,utmost和radical.区别
basic 普通用词,指明确、具体的基础或起点.fundamental 书面用词,不如basic使用广泛,侧重指作为基础、根本的抽象的事物.radical 着重指事物的根本或其来源.下面是e ......
utmost
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