chatglm2-6b在P40上做LORA微调
背景： 目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享 ......![]()
Paddle图神经网络训练-PGLBox代码阅读笔记
图存储部分 paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps graph_gpu_wrapper.h GPU图主入口 graph_gpu_ps_table.h GPU图的主要存储结构，neighbor采样等都在 ......![]()
大模型微调技术LoRA与QLoRA
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 大模型的参数量都在100B级别，由于算力的吃紧，在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个 ......![]()
论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Mode ......![]()
GPT3的技术突破：实现更精准的语义分析
目录 2. 技术原理及概念 3. 实现步骤与流程 4. 应用示例与代码实现讲解 5. 优化与改进 6. 结论与展望 7. 附录：常见问题与解答 GPT-3技术突破：实现更精准的语义 ......GPT3与机器翻译的结合：探索新的语言翻译技术
目录 引言 随着全球化的加速和人工智能的快速发展，机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术，但基于自然语言处理和深度学习的机器翻 ......图书搜索领域重大突破！用Apache SeaTunnel、Milvus和OpenAI提高书名相似度搜索精准度和效率
作者 | 刘广东，Apache SeaTunnel Committer 目前，现有的图书搜索解决方案（例如公共图书馆使用的解决方案）十分依赖于关键词匹配，而不是对书名实际内容的语义理解 ......![]()
【了解LLM】——LoRA
本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17470327.html 论文链接：link code: github LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直 ......![]()
论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作 ......![]()
↓ 按住下拉
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
手机扫一扫
移动阅读更方便
近15日热搜文章