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DL基础:cs231n assignment 1
cs231n assignment 1 20210804 - 20210808。 目录 cs231n assignment 1 总结 KNN 思想 cross-validation 编程细节 SVM 思想 代码中的预处理 multi-class svm los ......
np
train
loss
sum
frac
机器学习——EM算法
1 数学基础 在实际中,最小化的函数有几个极值,所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值,对于一些特殊的函数,凸函数与凹函数,任何局部极值也是全局极致 ......
theta
EM
算法
log
似然
【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning
读这篇文章之间欢迎各位先阅读我之前写过的线性降维的文章。这篇文章应该也是属于Unsupervised Learning的内容的。 Manifold Learning(流形学习) 在实际的数据中, ......
Learning
学习
高斯分布
Unsupervised
VAE
nginx&http 第二章 ngx 事件event初始化 ngx_event_process_init
|----------(ngx_worker_process_cycle->ngx_worker_process_init) |--------->for(;;) {ngx_process_events_and_timers()} ......
ngx
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NGX
ctx
nginx&http 第二章 ngx 事件event处理 数据结构
ngx_event.c :这个文件主要放置Nginx事件event模块的核心代码。 包含:进程事件分发器(ngx_process_events_and_timers)、事件模块的模块和配置、模块初始化/配置初始 ......
ngx
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事件
martini-新分子的参数化
http://jerkwin.github.io/2016/10/10/Martini%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E6%95%99%E7%A8%8BMol/ 对新分子的参数化可以分为两种情况,一种是基于已知片段对新分子进行参 ......
珠子
DPGS
分子
文件
Martini
MATLAB学习(九)系统聚类
>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,'average'); >> dendrogram(Z); >> >> X = [randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)-o ......
聚类
系统
学习
Python
linux
noip模拟30
\(\color{white}{\mathbb{缀以无尽之群星点点,饰以常青之巨木郁郁,可细斟木纹叶脉,独无可极苍穹之览,名之以:密林}}\) 看完题后感觉整套题都没什么思路,而且基 ......
int
sum
ch
pos
return
pytorch(16)损失函数(二)
5和6是在数据回归中用的较多的损失函数 5. nn.L1Loss 功能:计算inputs与target之差的绝对值 代码: nn.L1Loss(reduction='mean') 公式: \[l_n = |x_n-y_n| \] 6. ......
torch
x1
loss
nn
flag
pytorch(15)损失函数
损失函数 1. 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异 \[损失函数(Loss Function): Loss = f(\hat y,y) \] \[代价函数(Cost Function): Cost =\frac ......
函数
None
reduction
loss
sum
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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