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带你读论文丨S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (09)S&P2019 HOLMES Real-time APT Detection(溯源图)》,作者: eastmount 。 摘要 本文提出了一种实现了检测高级持久性威胁(Adv ......
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NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记 本篇博客重点只说Video Effect的部分,此外还有Audio Effect的部分、还有AR部分,不在本篇范围内。本文由重庆 ......
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【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage ......
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声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)
电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发 ......
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2023
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yolov5实战之模型剪枝
续yolov5实战之二维码检测 目录 前沿 为什么要做轻量化 什么是剪枝 稀疏化训练 剪枝 微调 结语 模型下载 前沿 在上一篇yolov5的博客中,我们用yolov5训练了一 ......
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JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践
自 2014 年发布以来, JDK 8 一直都是相当热门的 JDK 版本。其原因就是对底层数据结构、JVM 性能以及开发体验做了重大升级,得到了开发人员的认可。但距离 JDK 8 发布 ......
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利用pytorch自定义CNN网络(四):损失函数和优化器
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇,主要介绍如何训练一个CNN网络,关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件:CPU (AMD Ryzen 5 4600U) + pytorch ......
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【pytorch函数笔记(三)】torch.nn.BCELoss()
import torch.nn as nn nn.BCELoss((weight=None, size_average=None, reduce=None,
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利用pytorch准备数据集、构建与训练、保存与加载CNN模型
本文的主要内容是利用pytorch框架与torchvision工具箱,进行准备数据集、构建CNN网络模型、训练模型、保存和加载自定义模型等工作。本文若有疏漏、需更正、改进的地方, ......
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自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取
自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用 重点:SOP 图、BCEWithLogitsLoss 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构 ......
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