【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6 ......![]()
【pytorch】目标检测：YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage ......![]()
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet（1998） LeNet是最早的卷积神经网络之一[1] ......![]()
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端：数据增强、锚框计算等。 backbone：进行特征提取。常用的骨干网络有VGG，ResNet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，CSPDarknet 53，Swin Trans ......![]()
yolov2
在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet ......![]()
AI算子列表
AI算子列表 概述 目前只有部分算子可在一个库中同时运行在MLU220和MLU270平台。也就是用户使用 ./build_cnplugin.sh --mlu270 命令编译生成的 libcnplugin.so 文 ......Few-shot Object Detection via Feature Reweighting (ICCV2019)
论文：https://arxiv.org/abs/1812.01866 代码：https://github.com/bingykang/Fewshot_Detection 深度卷积神经网络最近在目标检测方面的成功很大程度上依赖于大 ......![]()
如何使用yolov3训练自己的数据集
博客主要结构 1. 如何在ubuntu18.04上安装yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的训练集测试集 4 .如何在自己的数据集上运行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安装yo ......![]()
Caffe介绍与测试及相关Hi35xx平台下caffe yolox的使用参考
这一篇我大概讲讲Caffe框架下MNIST的实现与基于Hi35xx平台下caffe yolox的运用等，供大家参考 1、Caffe介绍与测试 caffe全称Caffe Convolutional Architecture F ......![]()
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