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  • Redis进阶实践之十三 Redis的Redis-trib.rb脚本文件使用详解
    转载来源:http://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8484784.html 一、简介   事先说明一下,本篇文章不涉及对redis-trib.rb源代码的分析,只是从使用的角度来阐述一下, ......
  • 节点slotsslot192.168.127.129redis
  • Redis进阶实践之十三 Redis的Redis-trib.rb文件详解
    一、简介   事先说明一下,本篇文章不涉及对redis-trib.rb源代码的分析,只是从使用的角度来阐述一下,对第一次使用的人来说很重要。redis-trib.rb是redis官方推出的 ......
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  • CodeForces 1343E Weights Distributing
    题意 多组样例 给定\(n,m,a,b,c\),给定一个长度为\(m\)的数组\(p[]\),给定\(m\)条边,构成一个\(n\)个点\(m\)条边的无向图,\(Mike\)想要从\(a\)走到\(b\),再从\(b ......
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  • 花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
    花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可 ......
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  • 大模型微调技术LoRA与QLoRA
    LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 大模型的参数量都在100B级别,由于算力的吃紧,在这个基础上进行所有参数的微调变得不可能。LoRA正是在这个 ......
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  • 鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
    鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Dj ......
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  • 【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
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  • 微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
    新内容 (06/2023): 这篇博文受到 “在多语言 ASR 上微调 XLS-R” 的强烈启发,可以看作是它的改进版本。 Wav2Vec2 是自动语音识别 (ASR) 的预训练模型,由 Alexei Bae ......
  • voicecommon适配器模型训练
  • 【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
    笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量 ......
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  • 头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
    本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项 ......
  • 卷积神经网络归一化CNN函数

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