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【TVM模型编译】2. relay算子构造.md
从TVM的官方Tutorial里面,介绍了如何新增自定义算子。(这是我翻译的) 之前的文章讲到了onnx 算子转换到Relay IR的过程 下面以
Conv
2d算子介绍,编译过程中 Relay IR ......
layout
op
kernel
TVM
channels
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
torch
nn
模型
Tensor
PyTorch
【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
path
data
车牌
train
val
【YOLOv5-6.x】网络模型&源码解析
文章目录 前言整体网络结构v5.x网络结构v6.x网络结构 各部分源码解析
Conv
FocusBottleneckC3SPPSPPF Reference 前言 YOLOv5是Ultralytics公司 ......
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csdnimg
cn
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【pytorch】目标检测:新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发,它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型,其参数量依次上升,当然了其效果也是越来越好。从2020年6 ......
self
Conv
YOLOv5
特征
检测
【论文阅读】Pyramid Scene Parsing Network
解决的问题:(FCN) Mismatched Relationship: 匹配关系错误,如将在水中的船识别为车。 Confusion Categories: 模糊的分类,如 hill 和 mountain的区分。 Inconspicuo ......
Network
论文
Pyramid
loss
https
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSPDarknet 53,Swin Trans ......
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anchor
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np
TensorRT 基于Yolov3的开发
TensorRT 基于Yolov3的开发 Models Desc tensorRT for Yolov3 https://github.com/lewes6369/TensorRT-Yolov3 Test Enviroments Ubuntu 16.04 TensorRT 5.0.2.6 ......
TensorRT
prototxt
caffemodel
开发
yolov3
Pytorch可视化指定层(Udacity)
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline TODO: Feel free to try out your own images here by changing img_path to a file path ......
layer
filter
img
filters
gray
社论 22.10.9 优化连续段dp
CF840C 给定一个序列 \(a\),长度为 \(n\)。试求有多少 \(1\) 到 \(n\) 的排列 \(p_i\),满足对于任意的 \(2\le i\le n\) 有 \(a_{p_{i-1}}\times a_{p_i}\) 不为完 ......
int
mod
rep
ll
prime
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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linux下生成动态库和链接动态库