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Ubuntu 16.04安装cuda7.5 GCC
http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等,这些概念对于一 ......
安装
usr
Ubuntu
16.04
cuda
ResNet模型:在计算机视觉任务中实现深度学习
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.2 技术原理介绍 3. 实现步骤与流程 3.1 准备工作:环境配置与依赖安装 3.2 核心模块实现 3.3 集成与测试 4. ......
ResNet
模型
深度
学习
图像
CatBoost的分布式训练与调优:解决大规模数据集问题
目录 《CatBoost 的分布式训练与调优:解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起,大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大, ......
调优
CatBoost
训练
分布式
数据
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision)VI简介
前言 今天想和大家分享的是:仪酷LabVIEW AI视觉工具包的VI简介,如介绍内容有误,欢迎各位朋友们帮忙纠正~ 一、AI视觉工具包VI简介 已经安装好的AI工具包位于程序 ......
vi
图像
AI
该大类
图形化
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
本文分享自华为云社区《语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型》,作者: 汀丶。 文本匹配任务数据每一个样本通 ......
prob
query
科研
title
模型
基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.2 技术原理介绍 2.3 相关技术比较 3. 实现步骤与流程 3.1 准备工作:环境配置与依赖安装 3.2 核心模块实现 3 ......
文本
训练
BERT
模型
生成式
TensorRT 基于Yolov3的开发
TensorRT 基于Yolov3的开发 Models Desc tensorRT for Yolov3 https://github.com/lewes6369/TensorRT-Yolov3 Test Enviroments Ubuntu 16.04 TensorRT 5.0.2.6 ......
TensorRT
prototxt
caffemodel
开发
yolov3
TensorRT基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供 ......
TensorRT
笔记
1.
基础
数据类型
机器学习PAI产品架构
机器学习PAI产品架构 本文介绍PAI的产品架构。 如上图所示,PAI的业务架构分为五层: 基础设施层:包括CPU、GPU、FPGA及NPU。 计算引擎和容器服务层:包括MaxCompute、EM ......
PAI
学习
机器
架构
建模
关于VS中的无法解析的外部符号问题
利用
caffe
的源码编译出的
caffe
.lib静态链接库里面就包含了源码里面的那些函数的接口i,所以如果在程序中使用的是源码的话,就不需要在链接器里面再添加此静态链接 ......
符号
解析
LNK2019
函数
外部
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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