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【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage ......
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LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision)VI简介
前言 今天想和大家分享的是:仪酷LabVIEW AI视觉工具包的VI简介,如介绍内容有误,欢迎各位朋友们帮忙纠正~ 一、AI视觉工具包VI简介 已经安装好的AI工具包位于程序 ......
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Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSP
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YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(上)
YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(上) 对目标检测算法会经常使用和关注,比如Yolov3、Yolov4算法。 实际项目进行目标检测任务,比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等 ......
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Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析
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使用Opencv4和YOLOv4(XTDrone)训练模型遇到问题的记录(二)
使用Opencv4和YOLOv4(XTDrone)训练模型遇到问题的记录(二) Written By PiscesAlpaca(双鱼座羊驼) 目录 使用Opencv4和YOLOv4(XTDrone)训练模型遇到问题的记录(二 ......
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在这篇文章中,作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2,然后提出了一种检测与分类联合训练方法,使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet ......
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