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umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络,我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度,但是随着神经网 ......
CV
梯度
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Paddle图神经网络训练-PGLBox代码阅读笔记
图存储部分 paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps graph_gpu_wrapper.h GPU图主入口 graph_gpu_ps_table.h GPU图的主要存储结构,neighbor采样等都在 ......
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torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
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循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......
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神经网络
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论文翻译:2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址:微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码: https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......
Net
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头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项 ......
卷积
神经网络
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函数
手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】
手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化 ......
卷积
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test
CNN
AI-4多层感知机
4.1笔记 在线性网络中,任何特征的增大都会导致模型输出的增大或减小。这种想法在某些情况下不在适用,例如x和y并非线性关系、或者是x和y并不具有单调性、以及x1、x2会 ......
感知机
多层
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学习
【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百 ......
SVM
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cn
函数
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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