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Paddle图神经网络训练-PGLBox代码阅读笔记
图存储部分 paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps graph_gpu_wrapper.h GPU图主入口 graph_gpu_ps_table.h GPU图的主要存储结构,neighbor采样等都在 ......
node
size
游走
walk
int
基于bert-base-chinese训练bert模型(最后附上整体代码)
目录: 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......
train
val
self
input
batch
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
torch
nn
模型
Tensor
PyTorch
使用numpy实现bert模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型bert,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随 ......
bert
768
layer
encoder
torch
循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......
RNN
size
神经网络
self
LSTM
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.1.1 编码器 2.1.2 解码器 2.2 技术原理介绍 2.2.1 编码器 2.2.2 解码器 2.3 相关技术比较 3. 实现步骤与流 ......
编码器
Transformer
解码器
self
layers
深度学习(十二)——神经网络:搭建小实战和Sequential的使用
一、torch.nn.Sequential代码栗子 官方文档:Sequential — PyTorch 2.0 documentation Using Sequential to create a small model. When `model` is run, inpu ......
32
self
64
padding
卷积
GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训 ......
GAN
生成
生成器
判别
训练
论文翻译:2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址:微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码: https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......
Net
模型
掩码
混响
Proc
头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项 ......
卷积
神经网络
归一化
CNN
函数
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS