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个人GAN训练的性能迭代
使用GAN进行生成图片 DCGAN->Wasserstein GAN-> Wasserstein GAN + Gradient
Penalty
Discriminator训练代码编写的细节:真图像和假图像要分批送入Discriminator ......
GAN
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模型
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判别
GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训 ......
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clang-format的介绍和使用
目录 参考信息 介绍 安装 命令格式 基本使用 使用.clang-format来实现自定义格式化 导出.clang-format文件 使用.clang-format文件 .clang-format配置文件的各个 ......
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提升GAN的技术 Tips for Improving GAN
Wasserstein GAN (WGAN) 在一些情况下,用 JS散度来衡量两个分布的远近并不适合: 1. 数据是高维空间中的低维流形(manifold),两个分布在高维空间中的 overlap 少 ......
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Lipschitz
1.
data
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【lwip】09-IPv4协议&超全源码实现分析
目录 前言 9.1 IP协议简述 9.2 IP地址分类 9.2.1 私有地址 9.2.2 受限广播地址 9.2.3 直接广播地址 9.2.4 多播地址 9.2.5 环回地址 9.2.6 本地链路地址 9.2.7 本 ......
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机器学习-softmax回归 python实现
---恢复内容开始--- Softmax Regression 可以看做是 LR 算法在多分类上的推广,即类标签 y 的取值大于或者等于 2。 假设数据样本集为:$\left \{ \left ( X^{(1)},y ......
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WOJ1022 Competition of Programming 贪心 WOJ1023 Division dp
贪心。 1 描述 There are many good reasons for participating in programming contests. You can have fun while you improve both your programming skills an ......
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交替方向乘子法(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)
交替方向乘子法(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)是一种求解具有可分结构的凸优化问题的重要方法,其最早由Gabay和Mercier于1967年提出。ADMM是结合 ......
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【Datawhale】动手学数据分析
动手学数据分析 载入数据 任务一:导入numpy和pandas import numpy as np import pandas as pd 任务二:载入数据 train_data = pd.read_csv("train.csv") train_ ......
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[机器学习] 特征选择笔记4-使用SelectFromModel特征选择
特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维,以提高估计量的准确性得分或提 ......
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