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使用PySpark计算AUC,KS与PSI
当特征数量或者模型数量很多的时候,使用PySpark去计算相关指标会节省很多的时间。网上关于使用PySpark计算相关指标的资料较少,这里抛砖引玉,写了三个风控常用的指 ......
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【opencv】传统图像识别:hog+svm行人识别实战
实战工具:python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识:HOG特征提取、SVM模型构建实战目的:本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法,初步掌握图像分类的传统算法。实战记录 ......
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SVM
cv2
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HOG
【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
图像
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【图形学手记】Inverse Transform Sampling 逆转换抽样
需求: 我们通过调查,得知大多数人在20岁左右初恋,以20岁为基准,以随机变量X表示早于或晚于该时间的年数,为了简单,假设X值域为[-5,5],并且PDF(X)是一个正态分布函 ......
bins
cdf
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matplotlib 进阶之Tight Layout guide
目录 简单的例子 Use with GridSpec Legend and Annotations Use with AxesGrid1 Colorbar 函数链接 matplotlib教程学习笔记 如何使用tight_layout? tight_layo ......
plt
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[论文阅读] 颜色迁移-N维pdf迁移
文章: N-Dimensional Probability Density Function Transfer and its Application to Colour Transfer, [paper ][code] 1-算法原理 简单来说, 本文将图像看作是 ......
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坐标系
Linux堆的一些基础知识
目录 堆的概述 什么是堆 堆的基本操作 堆操作背后的系统调用 堆的相关数据结构 微观结构 malloc_chuck chunk相关宏 bin 数组中的bin fastbin unsorted bin的来源 ......
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matplotlib 进阶之Constrained Layout Guide
目录 简单的例子 Colorbars Suptitle Legends Padding and Spacing spacing with colobars rcParams Use with GridSpec Manually setting axes positions Manual ......
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opencv笔记--HOGDescriptor
特征描述提取图像区域上有用信息而忽略无用信息,不同目标下有用信息与无用信息定义不同。这里提取的有用信息用于分类器输入并期望产生正确的分类。 HOG(Histogram ......
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matplotlib locators
2020-03-23 17:59:59 -- Edit by yangray The Locator class is the base class for all tick locators. The locators handle autoscaling of the view limits ......
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