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机器学习-评价指标-
AUC
ROC
The Area Under the Receiver Operating Characteristic (
AUC
-ROC) curve is a performance metric commonly used to evaluate the effectiveness of classifica ......
ROC
AUC
指标
评价
1.
使用PySpark计算
AUC
,KS与PSI
当特征数量或者模型数量很多的时候,使用PySpark去计算相关指标会节省很多的时间。网上关于使用PySpark计算相关指标的资料较少,这里抛砖引玉,写了三个风控常用的指 ......
col
AUC
date
KS
withColumn
python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)
最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学 ......
data
train
test
estimator
transfer
真阳率(true positive rate)、假阳率(false positive rate),
AUC
,ROC
很早以前就知道这些概念了,不过由于跟自己的认知习惯不一样,所以碰到了还是经常会忘。于是索性把这些概念总结一下,以后再忘了也好找(其他的文章太啰嗦了,计算方法 ......
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【opencv】传统目标检测:Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使 ......
分类器
检测
人脸
Haar
特征
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
本文分享自华为云社区《语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型》,作者: 汀丶。 文本匹配任务数据每一个样本通 ......
prob
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科研
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模型
Matplotlib.pyplot.plot 绘图
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类 画二维平面图 x = np.arange(0, 10, 2) y1 = x ......
plt
plot
matplotlib
pyplot
标记
网络模型mAP计算实现代码
网络模型mAP计算实现代码 一、mAP精度计算 这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是: ......
tf
pred
true
TP
sum
X-Deep Learning功能模块
X-Deep Learning功能模块 特征体系 样本 特征 网络 数据准备 样本格式 使用DataReader读取数据 自定义python reader 定义模型 稀疏部分 稠密部分 优化器 训练模 ......
xdl
特征
task
test
样本
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
本文来自火山引擎公众号,原文发布于2021-09-06。 近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,作为 ClickHouse 企业版,解决开源技术 ......
ClickHouse
场景
数据
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节点
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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输入一个字符串,内有数字和非数字字符。例如:a123x456 17960 302tab5876。将其中连续的数字作为一个整数,依次存放到一维数组a中,例如123放在a[0],456放在a[1]……统计共有多少个整数,并输出这些数。
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