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[LBS学习笔记4]地理特征POI、AOI、路径轨迹
今天继续LBS地理信息的学习,目标是写到10篇博客的时候,做出一个地图工具页面用,包含地图空间索引Geohash、S2、H3的可视化展示。 地理特征分为点(POI)、线(路径)、面(A ......
路径
笔记
学习
POI
AOI
【导包】使用Sklearn构建Logistic回归分类器
官方英文文档地址:http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.htmlsklearn.linear_model.LogisticRegression 导 ......
回归
分类
liblinear
模型
sag
numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U1'), dtype('float64')) -> None
在机器学习实战的Logistic回归梯度上升优化算法中遇到了这个问题 numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signa ......
numpy
core
dataSet
labelSet
dtype
java-处理大容量文本文件,行内分格符为TAB的方法
以处理某sql文件为例 源文件中行格式为: 123456 7895433 xxxxx yyyyy zzzzz 行间分隔符为 TAB. 转换完后文件中行的格式为: 123456,7895433,xx ......
java
newline
Java
lineArr
import
Svm算法原理及实现
Svm(support Vector Mac)又称为支持向量机,是一种二分类的模型。当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类。支持向量机可以分为线性核非线性两大类。其主 ......
oS
alphas
labelMat
alpha
向量
机器学习笔记·adaboost
Adaboost算法是一种集成算法,所谓集成算法就是将多个弱的分类器组合在一起变成一个强的分类器。弱分类器通常是指分类效果比随机分类稍微好一点的分类器。就像我们 ......
分类器
学习
dataMat
机器
dataMatrix
机器学习4logistic回归
对于线性回归、logistic回归,在以前准备学习深度学习的时候看过一点,当时的数学基础有点薄弱,虽然现在还是有点差,当时看到神经网络之后就看不下去了。 不过这次是 ......
weights
回归
error
logRegres
labelMat
scikit-learn 应用
首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征, ......
sklearn
import
train
iris
test
基于高德地图的轨迹绘制与轨迹回放
load2DMap() { var tableData = this.tableData; var
lineArr
= this.
lineArr
; // 路径数组(二维数组,格式如[ [117.139161, 36.6 ......
var
轨迹
高德
地图
回放
SVM支持向量机-SKlearn实现与绘图(8)
了解了SVM的基本形式与算法实现,接下来用SKlearn实现支持向量机分类器. 1.函数定义与参数含义 先看一下SVM函数的完全形式和各参数含义: SVC(C=1.0, kernel=’rbf’ ......
var
SVM
向量
dataArr
csdn
V2AS = Way To Ask
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