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中的重力-尺度-速度初始化(2)
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中的重力-尺度-速度初始化(2) \(\quad\)上一篇文章中得到的 \(g\) 一般是存在误差的。因为在实际应用中,当地的重力向量的模一般是已知固定大小的(所以只有两 ......
初始化
重力
array
hat
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中旋转外参初始化
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中的旋转外参初始化 为了使这个两个传感器融合,我们首先需要做的事情是将两个传感器的数据对齐,除了时间上的对齐,还有空间上的对齐。空间上的对齐通俗的讲 ......
mathbf
初始化
right
left
array
SLAM的通用框架:GSLAM
SLAM的通用框架:GSLAM GSLAM: A General SLAM Framework and Benchmark 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_GSLAM_A_Genera ......
SLAM
GSLAM
插件
实现
框架
【学习笔记】Vin-Mono论文阅读笔记(一)
VINS
-Mono
VINS
-Mono是由一个单目相机和一个低成本IMU组成的鲁棒通用的单目视觉惯性系统。通过融合预积分的IMU测量值和特征观测值来获得高精度的视觉惯性里程计, ......
积分
IMU
笔记
论文
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【学习笔记】
Vins
-Mono论文阅读笔记(二)
单目紧耦合VIO是一个高度非线性的系统,需要在一开始就进行准确的初始化估计。通过将IMU预积分与纯视觉结构进行松耦合对齐,我们得到了必要的初始值。 理解:这里初始 ......
初始化
笔记
论文
IMU
投影
三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF
三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/ ......
SLAM
SEVIS
Schmidt
视觉
特征
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-Mono论文笔记(未完)
这是整篇论文的架构,下面针对每一部分进行自己的详细理解。(数学公式的问题没在博客里面解决,都是论文中的截图,尽可能美观==) 一、测量预处理部分(MEASUREMENT PRE ......
笔记
积分
未完待续
IMU
1.
论文阅读 <Relocalization, Global Optimization and Map Merging for Monocular Visual-Inertial SLAM>
看了一下港科的基于
vins
拓展的论文<relocalization, global optimization and merging for
vins
>,在回环的实现部分总体没有什么变化,DBoW2 + PnPRANSAC + 4DOF p ......
论文
阅读
Visual
SLAM
地图
论文阅读 ORBSLAM3
这周末ORB-SLAM3出现了.先看了看论文.IMU部分没细看,后面补上. 视觉,视觉惯导,多地图SLAM系统 支持单目/立体/RGBD相机 支持pinhole/鱼眼相机 基于特征/紧耦合/ ......
论文
IMU
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【pandas小技巧】--category类型补充
category类型在pandas基础系列中有一篇介绍数据类型的文章中已经介绍过。category类型并不是python中的类型,是pandas特有的类型。 category类型的优势那篇文章已经 ......
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