高德Android高性能高稳定性代码覆盖率技术实践
前言 代码覆盖率(Code coverage)是软件测试中的一种度量方式，用于反映代码被测试的比例和程度。 在软件迭代过程中，除了应该关注测试过程中的代码覆盖率，用户使用 ......![]()
论文日记五：QueryInst
导读 实例分割领域21年的SOTA，整个模型结构设计总述为以下： 1）设计了类似于Cascade Mask R-CNN的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头； 2）基于query的实例分割方法， ......![]()
论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Mode ......![]()
CoaXpress downlink数据解析方法
downlink指的是相机传输到host采集卡的高速链路，其中包含了如下类型的数据： 1、Stream Data 2、Trigger Ack, Trigger； 3、Ack (reply data)； 4、Event, Heartbeat ......![]()
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测 1. 效果图2. 原理2.1 Haar级联是什么？2.2 Haar级联的问题与局限性2.3 Haar级联预训练的模型 3. 源码3.1 ......![]()
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/ar ......![]()
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端：数据增强、锚框计算等。 backbone：进行特征提取。常用的骨干网络有VGG，ResNet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，CSPDarknet 53，Swin Trans ......![]()
[OpenCV实战]44 使用OpenCV进行图像超分放大
图像超分辨率（Image Super Resolution）是指从低分辨率图像或图像序列得到高分辨率图像。图像超分辨率是计算机视觉领域中一个非常重要的研究问题，广泛应用于医学图 ......![]()
python实现图片的ROI（region of interest）和泛洪填充
目录： （一）ROI操作 （1）获取感兴趣区域（2）还原操作 （二）泛洪填充floodFill 正文： （一）ROI操作 感兴趣区(Region of Interest,ROIs) 是图像的一部分，它通过在图像上 ......![]()
[OpenCV实战]16 使用OpenCV实现多目标跟踪
目录 1 背景介绍 2 基于MultiTracker的多目标跟踪 2.1 创建单个对象跟踪器 2.2 读取视频的第一帧 2.3 在第一帧中确定我们跟踪的对象 2.4 初始化MultiTrackerer 2 ......
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