论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应（Semi-Supervised Domai ......![]()
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立 ......![]()
Labeling Balls（poj3687）
Labeling Balls Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13109 Accepted: 3782 Description Windy has N balls of distinc ......![]()
LaTeX in 24 Hours - 3. Formatting Texts I
文章目录 本章内容：文本格式 I 3.1 Sectional Units 3.2 Labeling and Referring Numbered Items 3.3 Texts Alignment 3.4 Quoted Texts 3.5 New Lines and Para ......![]()
小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现
在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM，一致性正则Temporal等方案，主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测，推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低 ......![]()
SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description 论文笔记
这篇文章设计了一种自监督网络框架，能够同时提取特征点的位置以及描述子。相比于patch-based方法，本文提出的算法能够在原始图像提取到像素级精度的特征点的位置及 ......![]()
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队，负责端智能 AI 框架和平台的建设，也负责模型和算法的研发，为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由 ......![]()
python之opencv库
关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C ......![]()
Attention-based Model
一、Attention与其他模型 1、LSTM、RNN的缺点：输入的Memory长度不能太长，否则参数会很多。 采用attention可以输入长Memory，参数不会变多。 2、Sequence to Sequence Le ......![]()
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